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关于“轻量级后端开发”模块

为什么需要它？​

在大多数 AI Agent 职位和项目中，除了与 AI 相关的所有内容之外，你还需要能够：

  • 部署你的 AI 服务
  • 将 AI 服务集成到现有的后端中
  • 编写 AI 服务的 API 集成（代理的工具）

完成此模块后，你不会成为一名成熟的后端开发人员，但是：

  • 你将掌握快速的 serverless 开发（初创公司、MVP、PoC 需要）
  • 你将了解主要的 SWE 概念（微服务、数据库、API 等），这些概念对于通过初级和中级应用 AI 职位的面试至关重要
  • 你将学习如何使用数据库和 ORM

内容：实践​

正如你在路线图上看到的那样，该模块分为理论和实践模块。 建议从上到下学习模块，跳过你非常熟悉的主题。

在实践模块结束时，你将实现一个生产环境就绪的后端，该后端：

  • 不部署在本地机器上
  • 由多个微服务组成
  • 使用 serverless 技术
  • 具有测试、日志记录和监控等
  • 部分在云中的 VM 上运行，并进行 Docker容器化
步骤 1：首先，你将开发一个用于聚合和过滤新闻的 AI 工作流
步骤 2：然后，你将为此工作流开发一个后端
步骤 3：然后，你将编写一个 Telegram 机器人，它将使用你改进的带有 AI 代理的后端

最后，你将获得一个具有以下功能的 Telegram 机器人：

(这里会有一张图片)

内容：理论​

说明

在开始下一个实践模块之前，请根据需要完成之前的理论模块。

关于 Lite backend development 模块

IMFO：应用 AI 工程师不必是后端开发专家，但你必须自己深入研究，并跳过熟悉的主题。

  • 想更快地开始开发代理？ - 表面上学习这些主题 - 在工业开发过程中再深入研究 SWE。
    • 对于全日制学习者：每个模块花费 0.5-1 天
    • 对于非全日制学习者：每个模块花费 1-2 天
  • 想要更深入的知识？ - 对未来的架构师很有用
    • 对于全日制学习者：每个模块花费 1-2 天，表面上学习 Extra/Silver 部分
    • 对于非全日制学习者：每个模块花费 2-4 天，表面上学习 Extra/Silver 部分

模块地图​

  • 那个 IT 基础
  • 实践 1 - 工作流
  • FastAPI
  • 数据库
  • 实践 2 - 后端
  • 云和 VM
  • Docker容器
  • 微服务
  • 快速开发
  • 实践 3 - 应用程序
  • 额外 ✦