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Acerca de este bloque

¿Qué habrá en el bloque de Fundamentos?​

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En el bloque de Fundamentos, construiremos la base que será necesaria para estudiar cualquier tema de Ingeniería de IA Aplicada (GenAI, Agentes de IA, AgentOps) - módulos dentro de este manual e información fuera de él - en otros recursos.

Temas principales:​

  • Primer proyecto + claves API gratuitas: implementación práctica del primer Agente de IA utilizando recursos gratuitos
  • ¿Qué es un LLM?: introducción a los grandes modelos de lenguaje, sus principios de funcionamiento y capacidades
  • API de OpenAI: estudio de la interfaz de programación de aplicaciones de OpenAI, funciones y métodos básicos de interacción con la IA
  • Ingeniería de prompts: técnicas para elaborar solicitudes eficaces a los modelos de lenguaje para obtener los resultados deseados

Temas adicionales:​

  • Metaaprendizaje: enfoques para el aprendizaje eficaz y el dominio de nuevas tecnologías en el campo de la IA
  • Casos de uso de LLM: visión general de los escenarios prácticos de aplicación de los modelos de lenguaje en diversos campos
  • Cómo elegir un LLM: criterios para seleccionar el modelo de lenguaje adecuado para tareas específicas
  • Vibe coding: enfoque creativo de la programación utilizando la IA

Desarrollo ligero de backend:​

  • Chunks: trabajo con fragmentos de datos y contexto
  • Internet: conexión de agentes a la red
  • Linux: habilidades básicas de trabajo en un entorno Linux
  • Bases de datos: almacenamiento y procesamiento de datos para Agentes de IA
  • Microservicios: arquitectura de sistemas de IA distribuidos
  • Resiliencia: creación de soluciones de IA estables y fiables
tip

Intercative Roadmap - aquí puedes marcar el progreso de este curso y compartirlo con todos en la red (CV/linkedin)

¿Por qué los módulos están estructurados como están?​

Cada módulo - una página en este sitio - consta de las siguientes partes:

  • Introducción y preguntas al módulo - se recomienda leer para crear en la cabeza un "esqueleto" al que se añadirán nuevos conocimientos en el futuro
  • Steps - material obligatorio, base
  • Extra Steps - materiales adicionales que se pueden estudiar si es interesante
  • Now we know - resumen del módulo - es útil leerlo para que el cerebro repase el material una vez más
  • Exercises - preguntas complejas. Será difícil reflexionar sobre ellas, pero es normal. Es en este momento cuando el cerebro forma activamente nuevas conexiones neuronales.

Información adicional​

Para el esqueleto de todo el curso futuro en la cabeza​

aviso

Antes de estudiar todos los materiales, puedes ver este vídeo a x2. El objetivo no es memorizar el material, sino crear un "esqueleto" en la cabeza al que se añadirán nuevos conocimientos en el futuro.

Ampliando horizontes​

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Libros (se vuelven obsoletos rápidamente)​

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