Los agentes de IA están cambiando el mundo
En 2025, el mundo está siendo asaltado por agentes de IA, pero hasta ahora no saben cómo crearse a sí mismos. Incluso gigantes tecnológicos como AWS reconocen el enorme potencial de las plataformas de agentes. Y no solo las grandes tecnológicas: toda una ola de startups está abandonando los chatbots tradicionales en favor de sistemas más avanzados basados en agentes.
Aunque algunas de estas plataformas no han cambiado nada más que el texto en sus landing pages, ya es obvio que el rol de desarrollador de agentes de IA se convertirá en una de las profesiones más demandadas en 2025. Sin embargo, dado que la dirección aún está en una etapa temprana, nadie entiende realmente qué aprender, y mucho menos cómo convertirse en tal desarrollador.
En este artículo, finalmente revelaré quién es un desarrollador de agentes de IA, qué habilidades necesitará y, lo más importante, proporcionaré una hoja de ruta completa que puede seguir ahora mismo. ¡Vamos allá!
¿Qué son los agentes de IA?
Ahora vamos a averiguar qué son los agentes de IA. La mayoría de los tecno-influencers los definen como automatizaciones o como empleados de IA. Ambas definiciones son engañosas.
Por un lado, los agentes de IA tienen mucha más autonomía que las automatizaciones ordinarias. Las automatizaciones de IA funcionan en su backend de todos modos; incluso si el mundo entero se quema hasta los cimientos, la automatización simplemente continuará ejecutándose como si nada hubiera pasado.
Por otro lado, los agentes de IA tienen menos autonomía que los propios empleados de las organizaciones, porque los empleados pueden desobedecer a la dirección. Puede darles tantas instrucciones como quiera, pero aún pueden tomar sus propias decisiones y hacer las cosas a su manera.
La definición más precisa es la siguiente: los agentes son ejecutores autónomos que planifican, ejecutan y terminan la resolución de un problema.
En este momento, el mayor problema que impide la adopción masiva de agentes de IA es su fiabilidad. Para que los agentes sean fiables, deben configurarse cuidadosamente para un proceso de negocio específico, y aquí es donde entran en escena los desarrolladores de agentes de IA.
El rol del desarrollador de agentes de IA
Como desarrollador de agentes de IA, su rol es garantizar que sus agentes tengan acceso a todos los recursos, herramientas y conocimientos necesarios para completar las tareas asignadas.
Esencialmente, esto incluye:
- Realizar una investigación exhaustiva del negocio y determinar qué recursos necesitará el agente
- Crear herramientas (como ya he dicho, son las más importantes a la hora de crear una agencia)
- Iterar continuamente, recopilar comentarios de las partes interesadas y ajustar en un ciclo hasta que el agente funcione de forma estable
- Desplegar agentes e integrarlos en el negocio del cliente para que trabajen sin problemas junto con los empleados
Habilidades necesarias
¿Qué habilidades se necesitan para convertirse en desarrollador de agentes de IA?
En cuanto a las soft skills, la comunicabilidad y el deseo de aprender constantemente. La comunicabilidad es importante porque los desarrolladores a menudo tienen que recopilar los requisitos de las partes interesadas y establecer expectativas claras, lo cual es una tarea difícil. El deseo de aprender constantemente es necesario, ya que la industria de la IA se encuentra en una etapa temprana de desarrollo y requiere una adaptación rápida.
En cuanto a las hard skills, se trata principalmente de un ligero desarrollo de backend combinado con IA.
¿Puede cualquiera convertirse en desarrollador de agentes de IA en 2024?
En mi opinión, sí, cualquiera puede lograrlo. Imagínese que está tratando de sobresalir en una materia como las matemáticas: tendría que competir con personas que han dedicado toda su vida a ello. Sin embargo, cuando se trata de crear agentes de IA, solo competirá con aquellos que tienen solo unos meses de experiencia en este campo.
Así que el momento es ideal, incluso si es un novato.
¿Es necesario saber programar o son suficientes las plataformas no-code?
La respuesta corta: sí, el código seguirá siendo necesario. Esto se explica por varias razones:
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Para utilizar las herramientas más potentes se requiere experiencia en programación. Incluso al conectarse a las API listas para usar en condiciones reales, normalmente se crean servidores proxy para un mejor control del comportamiento de la herramienta.
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Además, muchas herramientas requieren la combinación de varias API o la adición de su propia lógica.
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El código abierto siempre estará a la vanguardia, no solo en el campo de la creación de los modelos más potentes, sino también en su uso en iniciativas creativas.
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Muchas empresas están muy preocupadas por la confidencialidad de los datos. Para ellas, las plataformas SaaS ni siquiera son una opción: quieren desplegar agentes en su infraestructura existente.
Aunque las plataformas SaaS sin duda evolucionarán, los expertos creen que el conocimiento del código seguirá siendo necesario.
Además, con la llegada de Cursor, el proceso de escritura de código se ha vuelto similar al uso de otra plataforma SaaS, ya que ahora se puede escribir código utilizando solo el lenguaje natural.
La hoja de ruta tiene en cuenta todas estas herramientas de IA, ¡así que empecemos!