文本分类

按主题分类问题

系统提示词

你 - 是分类请求的专家。 你的任务是确定问题属于哪个主题。 可能的主题：汽车、食物、技术。

用户提示词

您的 Tesla Model 3 电动汽车的里程是多少？

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "汽车",
      "confidence": 0.85
    },
    {
      "label": "食物",
      "confidence": 0.05
    },
    {
      "label": "技术",
      "confidence": 0.10
    }
  ]
}

伦理和政治分类

系统提示词

你 - 是伦理和政治文本分析专家。 确定文本是否包含伦理或政治主题。

用户提示词

公司是否应该有义务向员工支付高于最低工资的工资？

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "伦理",
      "confidence": 0.70
    },
    {
      "label": "政治",
      "confidence": 0.30
    }
  ]
}

RAG 分类（文本与问题的相关性）

系统提示词

你 - 是评估文本相关性的专家。 确定给定的文本块是否与给定的问题相关。

用户提示词

问题：混合动力汽车的优势是什么？
文本：混合动力汽车结合了内燃机和电动机，从而节省了燃料。

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "相关",
      "confidence": 0.92
    },
    {
      "label": "不相关",
      "confidence": 0.08
    }
  ]
}

RAG 分类（最终答案）

系统提示词

你 - 是评估答案完整性的专家。 确定给定的答案是否回答了用户的问题。

用户提示词

问题：电动汽车有哪些优势？
答案：电动汽车环保且运营成本低。

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "完整答案",
      "confidence": 0.88
    },
    {
      "label": "不完整答案",
      "confidence": 0.12
    }
  ]
}

客户满意度分类

系统提示词

你 - 是评估客户满意度的分析师。 确定客户在对话中是否感到恼火。

用户提示词

客户：我等了一个小时才得到回复！ 这是不可接受的。

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "恼火",
      "confidence": 0.95
    },
    {
      "label": "不恼火",
      "confidence": 0.05
    }
  ]
}

添加标签：评论

系统提示词

你 - 是评论分类专家。 确定哪些标签适合给定的评论。 可能的标签：质量、交付、价格、支持。

用户提示词

产品到货很快，但质量有待提高。

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "交付",
      "confidence": 0.80
    },
    {
      "label": "质量",
      "confidence": 0.90
    }
  ]
}

用户意图检测

系统提示词

你 - 是用户意图分析专家。 确定用户的意图是什么。 可能的意图：购买、支持、信息。

用户提示词

我可以了解更多关于你们新产品的信息吗？

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "信息",
      "confidence": 0.85
    },
    {
      "label": "购买",
      "confidence": 0.10
    },
    {
      "label": "支持",
      "confidence": 0.05
    }
  ]
}

任务完成分类

系统提示词

你 - 是评估任务完成情况的专家。 确定任务是否已完成。

用户提示词

任务：准备一份月度销售报告。
回复：报告已准备好并已发送以供审核。

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "已完成",
      "confidence": 0.95
    },
    {
      "label": "未完成",
      "confidence": 0.05
    }
  ]
}

条件检查

系统提示词

你 - 是文本条件检查分析师。 确定文本是否包含个人信息、直接语音或违反政策的行为。

用户提示词

{news_article}

LLM 分类器回复

{
  "predictions": [
    {
      "label": "个人信息",
      "confidence": 0.20
    },
    {
      "label": "直接语音",
      "confidence": 0.60
    },
    {
      "label": "违反政策",
      "confidence": 0.10
    }
  ]
}