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AI Agents 101 认知架构

太棒了！从本模块开始，我们将学习智能体！之前您已经了解了如何创建没有循环的 AI 工作流，并且在 HF 课程中您了解了智能体的基本组成部分（LLM、工具、上下文）。现在我们将了解智能体架构 - 带有循环的架构。

“认知架构”一词的历史

问题​

  • 有哪些类型的认知架构？
  • LLM 在没有工具的情况下评估自身答案的架构叫什么？
  • 目前哪种认知架构最先进？

步骤​

1. 学习基本循环架构​

miro pdf

提示

这里可以休息一下。

2. 智能体介绍​

  • 只阅读第一章
  • 跳过熟悉的主题

额外步骤​

E1. 查看 Plan-and-Execute Agents 的 py/js 代码​

https://blog.langchain.dev/planning-agents/

智能体架构备忘单

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E2. 智能体架构备忘单​

智能体架构备忘单

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现在我们知道了...​

在本模块中，我们了解了 AI 智能体的认知架构的基础知识，并研究了它们的主要类型：

  • 反思 (Reflection)
  • 反射行动者 (Reflexion Actor)
  • 计划与执行 (Plan-and-Execute)
  • ReWoo
  • LLMCompiler

接下来，我们将深入研究智能体开发的实践方面。您将在高级和前沿模块中了解更高级的架构。

练习​