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Desarrollo rápido

Imagínate que eres un arquitecto del futuro, que construye rascacielos con cubos digitales de Lego. Aquí dominaremos las arquitecturas serverless: tu constructor mágico para la construcción instantánea de sistemas de IA. Aprenderás a ejecutar redes neuronales en la nube como un mago que saca palomas de un sombrero (AWS Lambda), a construir API inteligentes en minutos (Firebase) y a crear sistemas escalables que crecen con tus ambiciones. Estas habilidades se convertirán en tu teletransporte personal al mundo del desarrollo industrial de GenAI, donde la infraestructura se gestiona con un par de clics y los recursos son tan infinitos como el universo.

Consejo de la Startup School de Y Combinator:

"Siempre usa soluciones listas para usar cuando sea posible."

Instrucciones para Ask AI
instrucción

Dado que estos temas no cambian con el tiempo, lo mejor es estudiarlos con un tutor personal: ChatGPT.

El proceso de estudio debe ser el siguiente:

  • Creas un prompt del sistema para ChatGPT (plantillas), donde describes tus antecedentes, preferencias, nivel de detalle de las explicaciones, etc.
  • Copias el tema de la lista (triple clic) y le pides a ChatGPT que te explique este tema
  • Si deseas profundizar, haz preguntas aclaratorias

Actualmente, esta es la forma más conveniente de aprender los conceptos básicos. Además de los conceptos, puedes estudiar materiales adicionales en las secciones Oro, Plata y Extra.

  1. Oro: es imprescindible estudiar antes de comunicarse con ChatGPT
  2. Ask AI: haz preguntas sobre cada tema desconocido
  3. Plata: materiales secundarios
  4. Extra: temas avanzados

Oro

12 Extensiones de VS Code para AUMENTAR la Productividad en 2024

Servicios que uso para impulsar mi tiempo de comercialización (TTM)

¿Qué es Serverless?
Backend como Servicio (BaaS)
Firebase
Supabase
Appwrite
Pocketbase - ¡Me encanta!
Alojamientos de sitios web
Computación serverless
Bases de datos serverless
Servicios de IA serverless
Servicios de pago

Ask AI

Ask ChatGPT

🚀 Absolutamente imprescindible (20)

  1. Fundamentos de Serverless: arquitectura y principios clave
  2. FaaS vs BaaS: análisis comparativo para GenAI
  3. Firebase para GenAI: core features y casos de uso
  4. Supabase vs Firebase: elección para una startup de IA
  5. AWS Lambda: arquitectura y AI use cases
  6. Autoescalado: cómo funciona en Serverless
  7. Enfoque basado en eventos para AI-pipelines
  8. Serverless DB: DynamoDB para datos vectoriales
  9. Autenticación en BaaS: OAuth2 y JWT
  10. CI/CD Pipeline para Serverless: best practices
  11. Optimización de costes en arquitecturas Serverless
  12. Integración de servicios de IA: SageMaker + Lambda
  13. Seguridad Serverless: OWASP Top 10 para IA
  14. Optimización del rendimiento de las funciones Lambda
  15. Integración LLM: GPT/Claude API en Serverless
  16. Bases de datos vectoriales: arquitectura y soluciones Serverless
  17. Arquitectura RAG: implementación en Serverless
  18. Prompts de producción: optimización para Serverless
  19. Orquestación de AI-workflows: Step Functions
  20. Future Trends: Serverless en el desarrollo de GenAI

📚 Útil (20)

  1. Plataformas BaaS: tabla comparativa
  2. Appwrite: alternativa de código abierto (Visión general)
  3. Vercel Serverless: integración de Next.js (Breve)
  4. Netlify Edge Functions: use cases (Concepto)
  5. Arquitectura BaaS: esquema de funcionamiento (Visión general)
  6. Casos reales: BaaS en producción
  7. Limitaciones de BaaS: lo que necesitas saber
  8. Coste de BaaS: cálculo para una startup
  9. Serverless Framework vs AWS SAM (Comparación)
  10. Arranque en frío: causas y soluciones (Breve)
  11. Microservicios vs Serverless: elección de arquitectura
  12. Autorización: JWT en Serverless (Concepto)
  13. Monitorización: CloudWatch y X-Ray (Visión general)
  14. Patrones de diseño para Serverless
  15. Big Data en Serverless: Athena y Glue
  16. Orquestación de pipelines: Step Functions
  17. Pruebas: estrategias para Lambda (Breve)
  18. Versionado: gestión de entornos
  19. Configuración: dev/stage/prod setup
  20. S3: almacenamiento de modelos y conjuntos de datos

🛠️ Para emprendedores (13)

  1. Tareas Cron: automatización en Serverless
  2. Manejo de errores: retry-mecanismos (Práctica)
  3. Integración de API: REST y GraphQL
  4. Almacenamiento en caché: Redis en Serverless (Concepto)
  5. Colas: SQS para tareas asíncronas
  6. Modelos ML en Lambda: limitaciones y soluciones
  7. Optimización de paquetes: reducción de tamaño
  8. Analítica: Kinesis para datos de flujo
  9. API Gateway: autorización a través de Lambda
  10. Secretos: gestión en Serverless (Breve)
  11. Chatbots: Telegram + Lambda (Tutorial)
  12. GenAI BaaS: soluciones listas para usar (Visión general)
  13. Proveedores de nube: comparación (Tabla)

Plata

Extra