Base de IT

En este módulo, debemos cubrir todas las lagunas en los fundamentos de la Ingeniería de Software y en los temas principales del desarrollo de backend.

bloque de desarrollo de backend Lite

IMFO: Un ingeniero de IA aplicada no debe ser un especialista en desarrollo de backend, pero usted mismo debe profundizar con el nivel de inmersión + omitir los temas familiares.

¿Quiere pasar más rápido al desarrollo de Agentes? - estudie estos temas superficialmente - volviendo a la inmersión en SWE en el curso del desarrollo industrial.
- Para estudiantes a tiempo completo: dedique 0.5-1 días al módulo
- Para estudiantes a tiempo parcial: dedique 1-2 días al módulo
¿Quiere conocimientos profundos? - será útil para los futuros arquitectos
- Para estudiantes a tiempo completo: dedique 1-2 días al módulo, revise superficialmente las secciones Extra/Silver
- Para estudiantes a tiempo parcial: dedique 2-4 días al módulo, revise superficialmente las secciones Extra/Silver

instrucción

Dado que estos temas no cambian con el tiempo, lo mejor es estudiarlos con un profesor personal: ChatGPT.

El proceso de estudio debe ser el siguiente:

usted crea un prompt del sistema para ChatGPT (plantillas), donde describe sus antecedentes, preferencias, nivel de detalle de las explicaciones, etc.
copia el tema de la lista (triple clic) y le pide a ChatGPT que le explique este tema
si desea profundizar, haga preguntas aclaratorias

Actualmente, esta es la forma más conveniente de estudiar los fundamentos. Además de los conceptos, puede estudiar materiales adicionales en las secciones Gold, Silver, Extra.

Gold - vale la pena estudiar antes de comunicarse con ChatGPT
Ask AI - haga preguntas sobre cada tema desconocido
Silver - materiales secundarios
Extra - temas avanzados

Gold

1. No agrupado

Fundamentos del diseño de sistemas por ByteByteGo

Vídeo por ByteByteGo

2. Git y Github

Git y Github

Ask AI

Temas para el estudio secuencial con ChatGPT (agrupados por categorías):

Fundamentos de red y protocolos

Cómo funciona internet

HTTP vs HTTPS: diferencias clave e impacto en la seguridad
TCP/IP: principios básicos de funcionamiento (brevemente)
Códigos de estado HTTP: aplicación práctica (2xx, 4xx, 5xx)

Códigos de estado HTTP: clasificación y uso (2xx, 4xx, 5xx), brevemente
WebSockets vs HTTP Long Polling: comparación de enfoques (concepto)
CORS: configuración de seguridad para solicitudes entre dominios

CORS en 100 segundos

Arquitectura de API y servicios web

REST vs SOAP: comparación para principiantes
Stateless vs Stateful: ventajas para el escalado
Operaciones CRUD: patrones básicos de trabajo con datos
RESTful API: 6 principios clave de diseño
Versionado de API: estrategias para la compatibilidad con versiones anteriores
OpenAPI/Swagger: automatización de la documentación (visión general)
GraphQL vs REST: criterios para la selección de tecnología

GraphQL vs REST: cuándo usar
Webhooks: implementación de notificaciones asíncronas

Webhooks: mecanismos de funcionamiento y aplicación
API Gateway: patrones arquitectónicos (visión general)

API Gateway: rol en la arquitectura de microservicios
Limitación de la tasa de API: protección contra DDoS y abusos
Microservicios vs Monolito: análisis de trade-off

Microservicios vs Monolito: cuándo usar qué

Principios de desarrollo y pruebas

SOLID: aplicación práctica en el backend
DRY/KISS/YAGNI: antipatrones y soluciones
Pruebas en el backend: pirámide de pruebas (comparación)

Los 9 tipos de pruebas de API más populares
TDD: flujo de trabajo para principiantes
Pruebas A/B: enfoques arquitectónicos
Feature flags: gestión de lanzamientos (brevemente)
SemVer: versionado semántico en la práctica
Logs estructurados: mejores prácticas
Monitorización: métricas clave de SLA

Manejo de errores y registro: enfoques estándar, middleware
Servidores proxy

Git y CI/CD

Git-flow: estrategias de ramificación en equipo
CI/CD: pipeline desde el commit hasta la producción

Seguridad y autenticación

JWT: implementación de tokens en microservicios

Tokens JWT: estructura y formas de uso
https://youtu.be/fyTxwIa-1U0?si=TKRWttBerXodhlA-
OAuth2: flujo de autorización para API

OAuth2: principios de autorización
Hashing de contraseñas: estándares de seguridad modernos

Hashing de contraseñas: almacenamiento seguro de credenciales
Gestión de secretos: Vault y análogos (visión general)

12 consejos para la seguridad de la API

Asincronía y paralelismo

Programación asíncrona: bucle de eventos y callbacks (concepto y comparación con el código síncrono)
Multihilo vs Multiprocesamiento: especificidad de Python (concepto y diferencias clave)
Python GIL: descripción general del problema y enfoques para evitarlo
asyncio: fundamentos del trabajo con corrutinas (ejemplos prácticos de uso)
Tareas en segundo plano: colas y planificación (implementación a través de Celery/Redis)

Patrones arquitectónicos

Inyección de dependencias: Implementación práctica de dependencias (inversión de control)
Patrón de fábrica: Creación de objetos a través de fábricas (concepto y comparación con otros patrones)
Singleton: Recursos globales y antipatrones (Descripción general para principiantes)
Validación de datos: modelos Pydantic/Schema (bibliotecas y enfoques clave)
Serialización de objetos: JSON/Protobuf/MessagePack (formatos y optimización de la transmisión)
Idempotencia de la API: garantía de ejecución única de operaciones

Temas adicionales

Agile, Scrum, Kanban: metodologías básicas de desarrollo (concepto y comparación)
Software Development Life Cycle (SDLC): etapas de desarrollo, planificación, revisión de código (Descripción general para principiantes)
DevOps: principios e instrumentos básicos (Descripción general de los aspectos clave)
Balanceo de carga: principios e instrumentos básicos (concepto y comparación de enfoques)