IT База

В этом модуле мы должны закрыть все пробелы по основам Software Engineering и по основным темам бэкенд разработки.

про Lite backend development блок

IMFO: Applied AI engineer не должен быть специалистом по бэкенд разработке, но вы сами должны углубиться с уровнем погружения + пропускайте знакомые темы.

Хотите быстрее перейти к разработке Агентов? - изучите данные темы поверхностно - возвращаясь к погружению в SWE по ходу промышленной разработки.
- Для Full-time learners: тратьте 0.5-1 дня на модуль
- Для Part-time learners: тратьте 1-2 дня на модуль
Хотите углубленные знания? - будет полезно будущим архитекторам
- Для Full-time learners: тратьте 1-2 дня на модуль, поверхностно проходите Extra/Silver секции
- Для Part-time learners: тратьте 2-4 дня на модуль, поверхностно проходите Extra/Silver секции

инструкция

Так как данные темы не меняются со временем, лучше всего вам изучать их с персональным преподавателем - ChatGPT.

Процесс изучения должен быть следующим:

вы составляете системный промпт для ChatGPT (шаблоны), где описываете свой бэкграунд, предпочтения, уровень подробности объяснений и т.д.
копируете тему из списка (тройной клик), и просите ChatGPT объяснить вам эту тему
при желании углубиться, задаете уточняющие вопросы

На данный момент это самый удобный способ изучения основ. Кроме концептов, вы можете изучать дополнительные материалы в секциях Gold, Silver, Extra.

Gold - стоит обязательно изучить до общения с ChatGPT
Ask AI - задавайте вопросы по каждой малознакомой теме
Silver - второстепенные материалы
Extra - углубленные темы

Gold

1. Не группировано

Замечательная коллекция коротких видео с Merion Academy.

Бинарный поиск (канал)

System Design Fundamentals by ByteByteGo

Видео by ByteByteGo

2. Git и Github

Git и Github

Ask AI

Темы для последовательного изучения с ChatGPT (сгруппированы по категориям):

Сетевые основы и протоколы

How the internet works

HTTP vs HTTPS: ключевые различия и влияние на безопасность
TCP/IP: базовые принципы работы (кратко)
HTTP коды состояния: практическое применение (2xx, 4xx, 5xx)

HTTP коды состояния: классификация и использование (2xx, 4xx, 5xx), кратко
WebSockets vs HTTP Long Polling: сравнение подходов (концепт)
CORS: настройка безопасности для кросс-доменных запросов

CORS in 100 Seconds

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Архитектура API и веб-сервисов

REST vs SOAP: сравнение для начинающих
Stateless vs Stateful: преимущества для масштабирования
CRUD операции: базовые паттерны работы с данными
RESTful API: 6 ключевых принципов проектирования
API версионирование: стратегии для backward compatibility
OpenAPI/Swagger: автоматизация документации (обзорно)
GraphQL vs REST: критерии выбора технологии

GraphQL vs REST: когда использовать
Webhooks: реализация асинхронных уведомлений

Webhooks: механизмы работы и применение
API Gateway: архитектурные паттерны (обзорно)

API Gateway: роль в микросервисной архитектуре
API rate limiting: защита от DDoS и злоупотреблений
Микросервисы vs Монолит: анализ trade-off

Микросервисы vs Монолит: когда что использовать

Видео по API

Принципы разработки и тестирование

SOLID: практическое применение в бэкенде
DRY/KISS/YAGNI: антипаттерны и решения
Тестирование в бэкенде: пирамида тестов (сравнение)

Top 9 Most Popular Types of API Testing
TDD: workflow для начинающих
A/B тестирование: архитектурные подходы
Feature flags: управление релизами (кратко)
SemVer: семантическое версионирование на практике
Структурированные логи: best practices
Мониторинг: ключевые метрики SLA

Обработка ошибок и логирование: стандартные подходы, middleware
Прокси-серверы

Git и CI/CD

Git-flow: стратегии ветвления в команде
CI/CD: пайплайн от коммита до продакшена

Безопасность и аутентификация

JWT: реализация токенов в микросервисах

JWT токены: структура и способы использования
https://youtu.be/fyTxwIa-1U0?si=TKRWttBerXodhlA-
OAuth2: флоу авторизации для API

OAuth2: принципы авторизации
Хеширование паролей: современные стандарты безопасности

Хеширование паролей: безопасное хранение учетных данных
Secret management: Vault и аналоги (обзорно)

12 tips for API security

Асинхронность и параллелизм

Асинхронное программирование: event loop и callbacks (концепт и сравнение с синхронным кодом)
Многопоточность vs Мультипроцессинг: Python специфика (концепт и ключевые отличия)
Python GIL: обзор проблемы и подходы к обходу
asyncio: основы работы с корутинами (практические примеры использования)
Фоновые задачи: очереди и планирование (реализация через Celery/Redis)

Архитектурные паттерны

Dependency Injection: Практическое внедрение зависимостей (инверсия контроля)
Фабричный паттерн: Создание объектов через фабрики (концепт и сравнение с другими паттернами)
Singleton: Глобальные ресурсы и антипаттерны (Обзорно для начинающих)
Валидация данных: Pydantic/Schema модели (ключевые библиотеки и подходы)
Сериализация объектов: JSON/Protobuf/MessagePack (форматы и оптимизация передачи)
Идемпотентность API: Гарантия однократного выполнения операций

Дополнительные темы

Agile, Scrum, Kanban: базовые методологии разработки (концепт и сравнение)
Software Development Life Cycle (SDLC): стадии разработки, планирование, ревью кода (Обзорно для начинающих)
DevOps: основные принципы и инструменты (Обзор ключевых аспектов)
Load Balancing: базовые принципы и инструменты (концепт и сравнение подходов)