Облака и Virtual Machines
На этом этапе мы освоим облачные технологии и работу с VPS - цифровой фундамент, на котором будут жить ваши AI Агенты. Как архитектору виртуальных существ, вам нужно понимать устройство их "дома": как быстро расширять жилплощадь для растущих моделей, организовывать безопасные "комнаты" для разных сервисов, и прокладывать "коммуникации" между компонентами. Эти навыки станут вашей суперсилой при деплое моделей, обработке миллионов запросов и создании отказоустойчивых систем.
Инструкция к Ask AI
Так как данные темы не меняются со временем, лучше всего вам изучать их с персональным преподавателем - ChatGPT.
Процесс изучения должен быть следующим:
- вы составляете системный промпт для ChatGPT (шаблоны), где описываете свой бэкграунд, предпочтения, уровень подробности объяснений и т.д.
- копируете тему из списка (тройной клик), и просите ChatGPT объяснить вам эту тему
- при желании углубиться, задаете уточняющие вопросы
На данный момент это самый удобный способ изучения основ. Кроме концептов, вы можете изучать дополнительные материалы в секциях Gold, Silver, Extra.
- Gold - стоит обязательно изучить до общения с ChatGPT
- Ask AI - задавайте вопросы по каждой малознакомой теме
- Silver - второстепенные материалы
- Extra - углубленные темы
Golden
Merion Academy на русском
AWS Services in 10 minutes - Fireship
Ask AI
Облачные технологии и VPS: ключевые темы для GenAI инженера
- Облачные вычисления: базовые концепты и архитектурные модели
- IaaS vs PaaS vs SaaS: концепт и сравнение для GenAI проектов
- VPS vs выделенный сервер: ключевые отличия и выбор решения
- AWS Core Services: Обзорно для начинающих (EC2, S3, Lambda)
- AWS EC2 vs GCP Compute Engine: сравнение для ML workloads
- SSH: принципы работы и базовые операции управления
- Управление пользователями Linux: Практическое руководство по правам доступа
- Сетевая безопасность VPS: базовые принципы и обязательные настройки
- IAM в облаке: управление ролями и политиками доступа
- Резервное копирование в облаке: стратегии и лучшие практики
- Облачные СУБД: сравнительный анализ и выбор решения
- Интеграция AI сервисов с облаком: архитектурные аспекты