Мультимодальные LLM для автоматизации задач на ПК
В последние годы наблюдается стремительное развитие инструментов автоматизации ПК на базе мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Они предлагают принципиально новый подход к взаимодействию с компьютером — вместо традиционных средств автоматизации, требующих программирования или записи макросов, они умеют визуально "читать" интерфейсы и реагировать на них как человек.
Общие принципы работы мультимодальных LLM для автоматизации
Мультимодальные LLM для автоматизации задач на ПК объединяют несколько ключевых технологий:
- Компьютерное зрение — анализ экрана и распознавание элементов интерфейса
- Обработка естественного языка — понимание инструкций и генерация ответов
- Принятие решений — выбор правильных действий на основе контекста
- Управление интерфейсом — эмуляция действий пользователя (клики, ввод текста)
Основные инструменты для автоматизации ПК
1. Автоматизация с помощью браузерных инструментов
Browser-use
Что это: Библиотека для автоматизации действий в браузере с помощью ИИ-агентов.
Особенности:
- Идентифицирует интерактивные элементы на веб-странице и передает информацию в LLM
- Позволяет LLM принимать решения о том, куда кликать и что писать
- Интегрируется с различными LLM, включая GPT-4, Claude и другие
- Основан на Playwright для непосредственного взаимодействия с браузером
Применение: Автоматизация заполнения форм, поиска информации, навигации по сложным веб-интерфейсам.
Browser-use получил значительное распространение благодаря высокой точности взаимодействия с элементами веб-страниц.
Skyvern
Что это: Инструмент для автоматизации браузерных рабочих процессов с использованием LLM и компьютерного зрения.
Особенности:
- Использует "рой агентов" для понимания сайта, планирования и выполнения действий
- Включает специализированных агентов для разных задач (навигация, извлечение данных и т.д.)
- Работает с Playwright для взаимодействия с браузером
- Анализирует содержимое страницы в режиме реального времени
Применение: Автоматизация сложных многошаговых процессов в браузере, устойчивая к изменениям интерфейса.
GPT-4V-Act
Что это: AI-агент, использующий GPT-4V(ision) для взаимодействия с веб-интерфейсами.
Особенности:
- Объединяет возможности GPT-4V и браузера
- Использует технологию Set-of-Mark Prompting и автоматическую разметку элементов
- Присваивает уникальные числовые идентификаторы каждому интерактивному элементу UI
- Понимает скриншоты и принимает решения о следующих действиях
Применение: Автоматизация UI-тестирования, повышение доступности интерфейсов, рабочие процессы на основе ИИ.
2. Автоматизация десктопных приложений
Claude Computer Use (Anthropic)
Что это: Экспериментальная функция модели Claude, позволяющая взаимодействовать с компьютерными интерфейсами.
Особенности:
- Позволяет модели увидеть экран и управлять интерфейсами
- Функционирует как человек: перемещает курсор, кликает, заполняет формы
- Основана на обучении общим компьютерным навыкам, а не специализированным инструментам
- Доступна в API Claude 3.5 Sonnet
Применение: Автоматизация разработки, тестирования ПО, многошаговых процессов и повторяющихся задач.
Ограничения: Технология экспериментальная, некоторые действия (скроллинг, перетаскивание, зум) вызывают затруднения.
Computer Use Tool (OpenAI)
Что это: Инструмент для управления компьютером, интегрированный с моделями OpenAI.
Особенности:
- Позволяет моделям GPT управлять компьютерным интерфейсом
- Доступен для ChatGPT Pro пользователей в США
- Взаимодействует с приложениями через визуальный анализ интерфейса
Применение: Автоматизация рутинных задач, управление приложениями голосом или текстом.
OmniParser V2 (Microsoft)
Что это: Инструмент, который превращает любую LLM в агента управления компьютером.
Особенности:
- "Токенизирует" скриншоты UI, преобразуя пиксельные изображения в структурированные элементы
- Обучен на большом наборе данных для распознавания интерактивных элементов
- Снижает латентность на 60% по сравнению с предыдущей версией
- Интегрируется с различными LLM: OpenAI, DeepSeek, Qwen, Anthropic
Применение: Превращение любой языковой модели в эффективного агента автоматизации GUI.
Достижения: На бенчмарке ScreenSpot Pro комбинация OmniParser+GPT-4o достигает точности 39.6%, в то время как чистый GPT-4o показывает результат всего 0.8%.
Magma (Microsoft)
Что это: Мультимодальная AI foundation-модель для обработки информации и действий в цифровой и физической среде.
Особенности:
- Синтезирует визуальные и текстовые данные для генерации действий
- Использует инновационную систему аннотаций: Set-of-Mark (SoM) и Trace-of-Mark (ToM)
- Работает как с цифровыми интерфейсами, так и с роботизированными манипуляторами
- Может быть дообучена с минимальным количеством примеров
Применение: Автоматизация ПК, управление роботами, виртуальные ассистенты.
UI Vision RPA
Что это: Инструмент для кроссплатформенной десктопной автоматизации с интеграцией ИИ.
Особенности:
- Использует компьютерное зрение, OCR и безкодовую автоматизацию UI
- Работает на Windows, MacOS и Linux
- Предоставляет API для интеграции с другими программами
- Интегрируется с Anthropic Claude через команды aiPrompt, aiScreenXY и Computer Use
Применение: Тестирование приложений, автоматизация SAP, Citrix, экранный скрейпинг.
Ограничения: Режим записи доступен только для браузерной автоматизации, десктопная автоматизация требует ручного создания макросов.
3. Сопутствующие инструменты
Anything-LLM
Что это: Универсальное AI-приложение для создания контекста из документов.
Особенности:
- Позволяет использовать любые документы как контекст для LLM
- Интегрируется с различными LLM и векторными базами данных
- Позволяет создавать кастомных AI-агентов без кода
- Поддерживает локальные модели, совместимые с llama.cpp
Применение: Создание специализированных агентов для работы с документами и автоматизации связанных задач.
Сравнение инструментов для автоматизации ПК
| Инструмент | Разработчик | Тип автоматизации | Доступность | Интеграция с ИИ |
|---|---|---|---|---|
| Browser-use | Open-source | Браузер | Открытый исходный код | GPT, Claude, локальные LLM |
| Skyvern | Skyvern-AI | Браузер | Открытый исходный код | Различные LLM |
| GPT-4V-Act | Open-source | Браузер | Открытый исходный код | GPT-4V |
| Claude Computer Use | Anthropic | Десктоп/Браузер | API (платно) | Claude 3.5 Sonnet |
| Computer Use Tool | OpenAI | Десктоп/Браузер | Подписка ChatGPT Pro | GPT-4o |
| OmniParser V2 | Microsoft | Десктоп/Браузер | Открытый исходный код | Различные LLM |
| Magma | Microsoft | Десктоп/Роботы | Исследовательская | Собственная мультимодальная модель |
| UI Vision RPA | UI.Vision | Десктоп/Браузер | Бесплатное ПО + API для Anthropic | Anthropic Claude |
Особенности и отличия
Браузерные инструменты
- Browser-use фокусируется на точной идентификации интерактивных элементов на веб-страницах
- Skyvern использует многоагентную архитектуру для комплексной автоматизации
- GPT-4V-Act делает акцент на визуальном распознавании и числовой разметке элементов
Десктопные инструменты
- Claude Computer Use и Computer Use Tool работают как виртуальные пользователи, "видящие" экран
- OmniParser V2 позволяет превратить любую LLM в агента, понимающего UI через токенизацию скриншотов
- Magma расширяет возможности на физический мир через роботов
- UI Vision RPA сочетает традиционные методы RPA с интеграцией ИИ
Рекомендации по выбору инструмента
Для автоматизации веб-процессов:
- Browser-use — если нужна точная и надежная работа с элементами веб-страниц
- Skyvern — для сложных многошаговых процессов с изменяющимися интерфейсами
Для автоматизации десктопных приложений:
- Claude Computer Use или Computer Use Tool — для интерактивной работы с GUI без программирования
- OmniParser V2 — если у вас есть доступ к различным LLM и вы хотите максимальную гибкость
- UI Vision RPA — когда нужна кроссплатформенная автоматизация с элементами ИИ
Для исследовательских задач:
- Magma — если интересуют продвинутые возможности работы как с цифровыми, так и с физическими интерфейсами
Заключение
Мультимодальные LLM для автоматизации ПК предлагают революционный подход к выполнению задач на компьютере. В отличие от традиционных инструментов RPA, они "видят" и понимают интерфейс как человек, что делает их гибкими и устойчивыми к изменениям.
Текущие тенденции указывают на то, что развитие идет по пути создания универсальных агентов, способных автоматизировать широкий спектр задач как в браузере, так и в десктопных приложениях. Технологические гиганты (Microsoft, OpenAI, Anthropic) активно развивают эту область, и в ближайшие годы мы, вероятно, увидим еще более мощные и доступные инструменты.
Для практического применения уже сейчас доступен богатый выбор инструментов с различным уровнем сложности и возможностей, от открытых библиотек до интегрированных решений с коммерческими LLM.