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关于本模块

Basics模块的内容​

信息

在Basics模块中，我们将构建一个基础，这对于学习任何应用AI（GenAI、AI Agents、AgentOps）工程主题都是必要的——无论是本手册中的模块，还是手册之外的其他资源中的信息。

主要主题：​

  • 第一个项目 + 免费API密钥：使用免费资源实践第一个AI Agent
  • 什么是LLM：了解大型语言模型、其工作原理和能力
  • OpenAI API：学习OpenAI的应用程序编程接口，与AI交互的主要功能和方法
  • 提示词工程：用于构建有效提示词的技术，以便从语言模型中获得所需的结果

附加主题：​

  • 元学习：在AI领域有效学习和掌握新技术的方法
  • LLM的用例：概述语言模型在各个领域的实际应用场景
  • 如何选择LLM：为特定任务选择合适的语言模型的标准
  • Vibe coding：使用AI进行编程的创造性方法

轻量级后端开发：​

  • 分块：处理数据片段和上下文
  • 互联网：将代理连接到网络
  • Linux：Linux环境中的基本技能
  • 数据库：AI Agent的数据存储和处理
  • 微服务：分布式AI系统的架构
  • 弹性：创建稳定可靠的AI解决方案
提示

Intercative Roadmap - 在这里您可以标记本课程的进度，并在网络上与所有人分享（CV/linkedin）

为什么模块这样组织？​

每个模块（本网站上的一个页面）都包含以下部分：

  • 介绍和模块问题 - 建议阅读，以便在脑海中创建一个“骨架”，未来新的知识将依附于其上
  • Steps - 强制性材料，基础
  • Extra Steps - 附加材料，如果感兴趣可以学习
  • Now we know - 模块总结 - 阅读它很有用，以便大脑再次浏览材料
  • Exercises - 难题。在思考它们时，您会感到困难，但这是正常的。正是在这个时候，大脑积极地形成新的神经连接。

附加信息​

为了在脑海中构建整个未来课程的骨架​

注意

在学习所有材料之前，您可以以x2的速度观看此视频。目标不是记住材料，而是在脑海中创建一个“骨架”，未来新的知识将依附于其上。

拓展视野​

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